Archives par mot-clé : variables aléatoires discrètes
CCINP MP/MPI 2024 – Mathématiques 1
Agrégation interne 2024 – Deuxième composition
La deuxième composition de l’agrégation interne 2024 traitait d’analyse réelle et de variables aléatoires discrètes et continues. Il avait pour fil conducteur le problème du collectionneur de vignettes en probabilités mais était composé de très nombreux préliminaires d’analyse permettant de revoir des résultats classiques : fonction Gamma, inégalité de Hölder-Minkowski, séries harmoniques et problème de Bâle. Relativement long mais très bien guidé, ce sujet donnait beaucoup de choix aux candidat.
CCINP PSI 2023
CCINP MP 2023 – Mathématiques 2
ESSEC 2020 – Maths 2 E
Pour terminer les corrigés de la saison 2020, nous nous penchons sur ce problème d’ESSEC II dédié à l’étude du biais par la taille, c’est-à-dire à un phénomène de biais en statistique qui provient du fait que « si l’on choisit une personne au hasard dans la population celle-ci a plus de chances de faire partie d’une catégorie nombreuse de la population ». En effet, comme on l’observe dans la première partie, si on sonde au hasard les enfants d’une population pour connaître le nombre d’enfants par famille, on va obtenir une surévaluation de ce nombre du fait que les enfants de familles nombreuses sont plus… nombreux !
HEC/ESSEC 2020 – voie E
L’épreuve d’HEC-ESSEC de cette année était composée d’un unique problème en trois parties modélisant une technique de double dépense de bitcoins. Ce problème porte sur les variables aléatoires discrètes et continues, sur le calcul des probabilités en général et sur la simulation. Les notions de convergence et d’estimation ne sont pas abordées.
EDHEC 2020 – voie E
EDHEC – 2019 – voie E
Ce sujet d’EDHEC est classiquement composé de trois exercices et un problème couvrant une large partie du programme d’ECE. Le premier exercice traite d’algèbre linéaire, le deuxième de probabilités discrètes, le troisième d’intégration et de suites. Le problème porte quant à lui sur les probabilités continues et l’estimation.